تحلیل خوشه بندی استوار بر اساس روش های k -میانگین
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان - دانشکده علوم پایه
- author آرزو مرادی
- adviser کورش دادخواه
- publication year 1393
abstract
چکیده انحراف از فرض تئوری و وجود نقاط دور افتاده به طور معمول در بسیاری از کاربردهای آماری وجود دارد. این مشکل زمانی که از روش های خوشه بندی نیز استفاده می کنیم وجود دارد و سبب می شود، که این روش ها ما را به نتایج ناخوشایندی هدایت کنند. برآورد کننده ای که نسبت به نقاط دور افتاده و انحراف از فرض تئوری حساس نباشد را برآورد کننده ی استوار می نامند. ارتباط بین روش های استوار و تحلیل خوشه ای چارچوب متحد و جذاب خوشه بندی استوار را می سازد. در این پایان نامه سعی شده ضمن مرور روش های خوشه بندی به طور ویژه به روش هایی که بر اساس پیراسته کردن است بپردازد. پیراسته کردن سعی دارد، داده های دور افتاده ای که فرایند خوشه ای را منحرف می سازد، حذف کند. کلمات کلیدی: برآورد استوار، تحلیل خوشه ای، خوشه بندی استوار، پیراسته کردن، k-میانگین پیراسته.
similar resources
تحلیل استوار واریانس بر اساس توزیع جایگشتی میانگین پیراسته
ساختار آزمون تحلیل واریانس بهگونهای است که در صورت حضور دادههای دورافتاده در بین مشاهدات، نتایج آزمون میتواند بهاشتباه منجر به رد یا پذیرش فرض صفر شود. در این مقاله، روش استوار توزیع جایگشتی آماره F بر اساس میانگین پیراسته پیشنهادشده است. این روش، به کمک توزیع جایگشتیِ تابعی از میانگین پیراسته، حساسیت نسبت به فرضهای کلاسیک همچون نرمال بودن دادهها و حضور دادههای دورافتاده را کاهش داده و ا...
full textروش های تحلیل عاملی و خوشه بندی K-Means برای استخراج متغیرهای مهم اندازه گیری و گروه بندی شکل بدن
دسته بندی نمونه های مختلف اندامی انسان با استفاده از قواعد معنی دار به دست آمده از تحلیل داده های مربوط به بخش های مختلف بدن بسیار مهم و در بسیاری از علوم استفاده می شود. به کارگیری روش های داده کاوی روی این داده ها و استخراج قواعد معنی دار آن ها می تواند برای دسته بندی این نمونه های مختلف و در نهایت تعیین سامانه اندازه بندی پوشاک مفید واقع شود. نکته مهم در گروه بندی شکل بدن، شناخت تفاوت های بد...
full textشناسایی ذینفعان پروژه سامانه ارتباطات هوشمند خودرویی از طریق خوشه بندی مصادیق ذینفعی بر اساس روش K-Means
پروژه سامانه ارتباطات هوشمند خودرویی، یک پروژه چندذینفعی است. تنوع در خواستههای این ذینفعان، نیازمند انواع گوناگونی ازروشهای انگیزشیاست. به همین دلیل شناسایی و طبقهبندی صحیح آنها در گام اول و سپس تحلیل این ذینفعان و شیوه انگیزش آنها متناسب با نیازمندیها و توانمندیهای آنها، از اهمیت بالایی برخوردار است. بسیاری اوقات بجای شناسایی گروههای ذینفعان، میتوان به نمونههایی از آنها دست یافت، ولی...
full textپیش بینی شاخص بازار سهام به وسیله مدل مارکوف پنهان و روش خوشه بندی کا میانگین
پیشبینی بازار سهام یک مسئله کلاسیک میباشد که تا کنون به طور گسترده ای به وسیله ابزارها و مدل های مختلف مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.تغییرات روند بازار سهام ناشی از تقابل نیرو های عرضه و تقاضا و دیگر عوامل اقتصادی است. تکنیک های اماری سنتی برای توصیف روند های فصلی و نامانایی داده های قیمت در بازار سهام ناتوان هستند. مدل مارکوف پنهان یکی از ابزار های بسیار قدرت مند در پردازش فرایند های اتف...
full textبهینه سازی سیستم حمل و نقل ادارات با خوشه بندی به روش k میانگین و ترکیب الگوریتم saving و جستجوی ممنوع
یکی از راههای کاهش حجم ترافیک و میزان مصرف سوخت، استفاده از سرویسهای حمل و نقل برای کارکنان ادارات و شرکتهای بزرگ و کارخانههاست. برنامهریزی و تخصیص خودروها به کارکنان سازمانها و تعیین مسیرهای جمع آوری آنها از مسائل اصلی این پژوهش میباشد. اینگونه مسائل را "مسئله مسیریابی وسایل نقلیه" میگویند که در دسته مسائل پیچیده بهینهسازی چند هدفه قرار میگیرند. هدف اصلی این مقاله ارائه روشی برای تجزیه...
full textروش های تحلیل عاملی و خوشه بندی k-means برای استخراج متغیرهای مهم اندازه گیری و گروه بندی شکل بدن
دسته بندی نمونه های مختلف اندامی انسان با استفاده از قواعد معنی دار به دست آمده از تحلیل داده های مربوط به بخش های مختلف بدن بسیار مهم و در بسیاری از علوم استفاده می شود. به کارگیری روش های داده کاوی روی این داده ها و استخراج قواعد معنی دار آن ها می تواند برای دسته بندی این نمونه های مختلف و در نهایت تعیین سامانه اندازه بندی پوشاک مفید واقع شود. نکته مهم در گروه بندی شکل بدن، شناخت تفاوت های بد...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان - دانشکده علوم پایه
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023